一、研究目标
通过数字孪生技术，实现风电机组、电力变压器的虚拟仿真、故障诊断、剩余寿命预测和智能管控，提升风电系统的智能化水平。
二、研究内容
2.1 数字孪生模型构建
构建风电机组、电力变压器、数字粮仓等系统的数字孪生模型，实现物理实体与虚拟模型的同步。
2.2 故障诊断与预警
利用数字孪生模型进行故障诊断和预警，提高故障处理的准确性和及时性。
2.3 剩余寿命预测
通过数字孪生模型预测风电机组主要部件的剩余寿命。
2.4 智能管控系统开发
开发基于数字孪生的智能管控系统，实现系统的智能化管理。
三、亮点
采用数字孪生技术将机组动态故障预警、自动故障诊断、剩余寿命预测和风储联合参与一次调频建模仿真等一系列研究成果以可视化、模拟在线的方式进行整合，基于数字孪生技术的综合应用，不仅能够凝聚团队向心力，而且对提高课题方向的系统性和创新性，锻炼学生科研与实用化技能水平产生重要推动作用。