一、研究内容
锂离子电池高精度SOX估计算法、故障诊断与安全预警、剩余使用寿命预测、老化机理分析及动力电池结构建模、参数辨识散热结构优化分析。
二、研究目标
解决用户对剩余续驶里程不明的焦虑以及对安全问题的担忧，保障动力电池组安全高效运行；延长电池使用寿命，避免由热失控导致的电池起火甚至爆炸。
三、亮点
1、提出了新的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，与目前流行的智能算法相比，该混合算法在处理非平稳、非线性时间序列方面具有显著优势。具有处理小样本数据、非线性和时间序列的优点。
2、针对严寒地区的车用锂离子电池，进行低温老化机理分析及模式表征，将电池热管理系统的温度指标控制在合理范围内,满足了当前锂离子动力电池组在高放电倍率下对温度指标的要求。
