研究方向

风电设备智慧运维

结合多源信息监测、计算机仿真与数字孪生技术,实现风机动态故障预警等目标。

光伏智能管控

围绕光伏全生命周期运维需求,融合状态数据和智能算法,实现光伏状态监测、故障智能诊断等。

火电换热设备防垢抑垢

揭示电磁场对污垢的影响规律和机理、实现电磁场对析晶污垢沉积的有效抑制。

储能电池状态监测

锂离子电池高精度SOX估计算法、故障诊断与安全预警、剩余使用寿命预测等

数字孪生及智能管控

计算机仿真与数字孪生技术,实现电力设备可视化故障诊断、剩余寿命预测等。

综合智慧能源

整合多能源数据,通过多能互补优化与智能调度策略,实现能源系统高效协同、成本管控。

先进控制理论及应用

面向智能材料驱动器场景,设计高性能控制器,实现系统精准调控与动态优化。